Fastshotについて
GoogleとCisco出身の3人のエンジニアが作った、AIモバイルアプリビルダー。
2024年、DmitryはGoogleで第一世代のAIエージェントを作るチームにいました——どんなエンジニアも一人ではできないことを、自律的にこなすソフトウェアです。その仕事は驚くべきものでした。もっと驚くべきだったのは、それが可能だと知る人が社外にほとんどいなかったことです。
同じ年、ElviraはGoogleのAI開発者ツールを世に出すプロダクトマネージャーでした——大規模言語モデルを社内のすべてのエンジニアの手に届けたインフラです。彼女はその前の10年近くを、本格的な機械学習を研究室から普通の作り手の手元へ運ぶことに費やしてきました。最初は自ら創設に関わったオープンソースのMLフレームワークKubeflowで、次にGoogleの開発者プラットフォームそのもので。
3人は同じものを、それぞれ違う場所から見ていました。1兆ドル企業の中で作る人がAIから得られるものと、一人で作る人が手にできるものの差は、まもなく崩れようとしていた。問題は、誰がそれを閉じるかでした。
2025年後半、Fastshotの土台となる大規模・高負荷システムをCiscoで8年間設計してきたAlexanderが加わり、3人は会社を離れて起業しました。
私たちが作っているもの
Fastshotは、AI搭載のノーコードモバイルアプリビルダーです。作りたいものを普通の言葉で説明すると、Fastshotがコードを書きます——拡張し、デプロイし、App Storeに出せる、本番品質のReact NativeとExpoのプロジェクトです。かつてエンジニアチームが数か月かけていたことが、今は一人で数時間で終わります。
前提はシンプルです。モバイルアプリを作る仕事——認証、ナビゲーション、決済、プッシュ通知、状態管理、その他すべて——は同じ仕事であり、毎年何千ものチームが何千回も作り直しています。AIは今、その仕事をどんな人間よりも速く、確実に、安く書きます。残るのは、常に重要だった仕事です。アイデア、デザイン、センス、そして問題に最も近い人にしかできない判断。Fastshotは、それ以外のすべてを取り除くために存在します。
FastshotはY Combinator出身の企業（F25）で、2025年にサンフランシスコで創業しました。
チーム
私たち3人は合わせて20年以上、GoogleとCiscoで本番環境のAIとインフラを作ってきました——毎日数億人が使うシステムです。
Dmitry Fatkhi、共同創業者・最高経営責任者。 DmitryはCiscoとGoogleで9年間、数億人が使うプロダクトのインフラを構築しました。Googleでは第一世代のAIエージェント、そして同社最大のプロダクトを支えるCore MLとGCPのインフラに携わりました。
Elvira Dzhuraeva、共同創業者・最高製品責任者。 ElviraはGoogleでAI開発者ツールのシニアプロダクトマネージャーとして4年間、大規模言語モデル、エージェント、そして開発者がそれらを使って構築するためのインフラに取り組みました。それ以前はCisco Merakiで機械学習とエッジAIのプロダクトを率い、現在世界中の数万のチームが使うオープンソースのMLオーケストレーションフレームワークKubeflowの創設期コントリビューターでした。スタンフォード経営大学院で学びました。
プロダクトそのものについては、Fastshotの仕組みを最初から最後までご覧ください。